多维时序模型及其在人口死亡预报中的应用

本文讨论了多维时序模型的四个最基本的系统特性和统计特性的表述形式,建立了人口总死亡数、心脏病患者和肿瘤患者死亡数的“多输入-单输出”形式的多维时序模型,并进行了预报.结果表明,前两者受气象因素的影响,而后者基本与气象因素无关.     

图像分割的阈值法综述

图像分割是图像处理中的一个重要问题 ,也是一个经典难题。阈值法计算简单 ,具有较高的运算效率 ,是图像分割中广泛采用的方法 ,主要分为全局阈值法和局部阈值法。系统地讨论了阈值法在图像分割中的应用 ,给出了一个比较全面的综述 ,对进行图像分割研究的科研人员具有一定的启发作用     

试析体育市场细分与目标市场选择

以市场营销学、体育学为基点,从企业开发、经营运作体育市场的角度,对体育市场细分与目标市场选择进行了分析论述.     

序列图像中动目标定位

给出了一种新的动目标定位方法，它可以快速准确地从复杂背景中确定动目标的位置和大小，此法充分利用序列图像特性，采用减影法提取动目标，由于实际情况中噪声无法避免，故提出了快速中值滤波方法以有效地滤除大量噪声，为了快速准确地定位目标，事先采用了映算法，然事提出了一种区域生长分割算法ＲＧＳＡ（ＲｅｇｉｏｎＧｒｏｗｉｎｇ Ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ）定位动目标，ＲＧＳＡ还适用于多目标情况，     

水轮发电机组异常声响成因探讨

简述了福建沙县城关电站灯泡贯流式水轮发电机组运行中出现的周期性异常声响情况;分析了声响形成和消失的机理.提出了主导成因:水轮机导叶小开度时,产生涡列,涡列与弹性浆叶相互激励,导致振幅突变;发电机转子与定子间隙不均匀,引起周期性磁拉力分量,通过主轴、转轮传至浆叶,改变激振频率.根据分析,采取了改进措施:在浆叶前部的水流中采取适量补气措施,经试验,取得了较好效果,基本解决异常声响问题.     

基于小波变换的X线图像的处理

在对X线图像的成像机理和图像特点分析的基础上,提出了对骨折X线图像进行基于小波理论的图像处理方法 利用小波变换的多维多分辨分析特性对X线图像进行消噪,将小波包的分解和重构理论与统计差值法相结合对X线图像的细节部分进行增强,用多分辨图像锥和FCM算法来分割图像 该方法确保了骨折智能诊断与治疗系统的精度和准确度.     

声波法强化溶液成核作用的研究

本文探索了溶液在较低过饱和度下,利用声波法产生符合工业生产要求的晶核的可能性。试验以蔗糖溶液为主要研究对象。文章重点论述了声波成核作用的机理,简单介绍了试验设备,列出了较多的实验数据,对试验结果和今后发展前景作了讨论。     

数字图像处理技术在水处理过程中的应用

目前国内外对水中悬浮颗粒的检测一般采利用浊度仪或颗粒计数器，但随着时间的推移其灵敏度很容易下降．针对这一现状开发了一种用于水处理的数字图像处理技术，设计了相应的检测系统．通过对水体图像的采集、滤波、分割后，检测系统能很好地识别出水中的悬浮颗粒并作出统计，较好地解决了水处理过程中悬浮颗粒的检测问题．实验室模拟试验表明检测系统具有识别率高、灵敏度稳定等特点．     

信号特征的谱阵图分析方法

本文论述了谱阵图在信号特征分析中的两类应用方法,讨论了谱阵图分析程序的设计思想,给出了这两类方法的应用实例.     

MSTAR图像分割算法研究

由于SAR图像中具有极其严重的乘性斑点噪声 ,不可能用纯粹的传统的基于强度的分割方法来获取目标。分析了马尔可夫随机场在各向同性的连续模型 ,提出了一种新的分割方法 ,采用该方法不仅分割出了目标而且较好地保持了其空间结构。通过形态学中的膨胀和腐蚀运算得到了感兴趣的目标区域 ,并给出了它的轮廓图。利用实际的运动和静止目标获取与识别 (movingandstationarytargetacquisitionandrecognition ,MSTAR)合成孔径雷达 (syntheticapertureradar,SAR) ,图像数据得到了较好的实验效果。